Em um levantamento recente da Morning Consult¹ encomendado pela IBM, 90% dos pesquisados disseram que o fato de poder construir e executar projetos de inteligência artificial onde residem seus dados é importante. O IBM Telum está desenhado para permitir que as aplicações sejam executadas eficientemente no local onde residem os dados, ajudando a superar os enfoques tradicionais de IA empresarial, que tendem a exigir uma quantidade significativa de memória e capacidades para mover os dados e gerenciar a inferência. Com Telum, ter o acelerador próximo aos dados de missão crítica e aplicações significa que as empresas podem realizar um alto volume de inferências para transações sensíveis em tempo real sem ter de recorrer a soluções de IA fora da plataforma, o que poderia impactar o desempenho. Os clientes também podem construir e treinar modelos de IA fora da plataforma, estender e inferir para análises em um sistema IBM habilitado para Telum.
Inovação no sistema bancário, finanças, comércio e seguros
Hoje, as empresas costumam aplicar técnicas de detecção para identificar fraude depois que ela ocorre, um processo que pode exigir muito tempo e recursos de computação devido às limitações da tecnologia atual, especialmente quando a análise e a detecção da fraude acontecem longe das transações e dos dados de missão crítica. Devido aos requisitos de latência, muitas vezes a complexa detecção de fraudes não pode ser concluída em tempo real, o que significa que um mau ator pode já ter comprado bens com um cartão de crédito roubado antes que o varejo perceba que uma fraude foi cometida.
O chip se caracteriza por um inovador desenho centralizado que permite aos clientes aproveitar ao máximo o poder de um processador de IA para cargas de trabalho específicas de IA, tornando-o ideal para workloads de serviços financeiros, como a detecção de fraudes, o processamento de prestações, as compensações e liquidações de valores, a luta contra lavagem de dinheiro e a análise de riscos. Com essas inovações, os clientes estarão preparados para aprimorar as regras existentes de detecção de fraude e para utilizar o Machine Learning, além de acelerar os processos de aprovação de créditos, evoluir o serviço aos clientes e a rentabilidade, identificar que operações ou transações podem falhar e propor soluções para criar um processo de conciliação mais eficiente.
Telum e o enfoque Full Stack de IBM para o design de chips
Telum dá continuidade à longa trajetória da IBM em design e engenharia inovadores, que incluem a integração e a co-criação de hardware e software que abarcam o silício, sistema, firmware, sistemas operacionais e estruturas de software líderes.
O chip contém 8 núcleos de processamento com um pipeline detalhado de instrução super-scalar out-of-order, sendo executado numa frequência de mais de 5 GHz, otimizada para demandas de carga de trabalho heterogêneas de classe empresarial. A infraestrutura de cache e interconexão de chip totalmente redesenhada proporciona 32 MB de cache por núcleo e pode escalar até 32 chips de Telum. O design de módulo dual do chip contém 22 bilhões de transistores e cerca de 30 quilômetros de fio em 17 camadas de metal.
Liderança em semicondutores
Telum é o primeiro chip da IBM com tecnologia criada pelo AI Hardware Center de IBM Research. Além disso, a Samsung é a aliada no desenvolvimento de tecnologia para o processador Telum, desenvolvido no nódulo de tecnologia de 7nm EUV.
Telum é mais um exemplo da liderança da IBM em tecnologia de hardware. IBM Research, entre as maiores organizações do mundo dedicadas à investigação industrial, recentemente anunciou o escalonamento ao nódulo 2nm, o último benchmark no legado de contribuições da IBM à inovação em silício e semicondutores. Em Albany, NY, sede do Centro de Hardware em IA da IBM e do Complexo de Nanotecnologia de Albany, a IBM Research tem criado um ecossistema colaborativo líder com membros da indústria público-privada para impulsionar os avanços na investigação de semicondutores, ajudando a abordar as demandas de fabricação globais e acelerar o crescimento da indústria de chips.
Para mais informação, visite: https://www.ibm.com/it-
1 Morning Consult – Global AI Adoption Index2021
2 United States Federal Trade Commission, https://www.ftc.gov/news-
As declarações sobre as futuras direções e intenções da IBM estão sujeitas a alterações ou retiradas sem aviso prévio e representam apenas metas e objetivos.
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